Michigan Üniversitesinden Jiawei Zhang ve arkadaşları, makine öğrenmesiyle bataryaların ömrünü tahmin edebilmek için bir yöntem geliştirdi. Araştırmanın sonuçları Nature’da yayımlandı.
Batarya geliştirme çalışmalarındaki en zaman alıcı aşamalardan biri yeni tasarımların ömrünü tahmin etmektir. Geleneksel yöntem, bataryaların enerji depolama kapasitesi başlangıçtakinin %90’ına düşene kadar tekrar tekrar şarj edilip boşaltılmasına dayanır. Bu yöntemle batarya ömrünü tespit etmek aylar hatta bazen yıllar sürer. Zhang ve arkadaşları bu zamanı sadece bir hafta ölçeğine indiren yeni bir yöntem geliştirdi. Makine öğrenmesine dayalı yöntem, yeni batarya tasarımlarının ömrünü ortalama %7,2 hata payıyla tahmin etmeyi başarıyor.
Geliştirilen modelin en önemli özelliği batarya ömrü boyunca yapılan ölçümlere ihtiyaç duyulmaması. Modelin hassas tahminler yapması için bataryanın ilk 50 şarj-deşarj döngüsü sırasında toplanan veriler yeterli oluyor.
Yeni yöntem batarya ömrü tahmini için gerekli test süresini yaklaşık %98 oranında kısaltıyor. Bu durum aynı zamanda batarya ömrü ölçümleri için harcanan enerjide %95’lik tasarruf yapılması anlamına geliyor.
Detaylı bilgiye Nature’da yayımlanan makaleden ulaşabilirsiniz.
Kaynak
