.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; }
.cls-1 { stroke-width: 0px; }

MENÜ

.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Giriş Yap
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Abone Ol

Makine Öğrenmesiyle Batarya Ömrü Tahmini

Bataryaların döngü ömrünü tahmin etmek için yeni bir yöntem geliştirildi.

Dr. Mahir E. Ocak

Zhang ve ark., Nature

Michigan Üniversitesinden Jiawei Zhang ve arkadaşları, makine öğrenmesiyle bataryaların ömrünü tahmin edebilmek için bir yöntem geliştirdi. Araştırmanın sonuçları Nature’da yayımlandı. Batarya geliştirme çalışmalarındaki en zaman alıcı aşamalardan biri yeni tasarımların ömrünü tahmin etmektir. Geleneksel yöntem, bataryaların enerji depolama kapasitesi başlangıçtakinin %90’ına düşene kadar tekrar…
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Devamını Oku

İlgili Konular

Bilim ve Teknolojik Gelişmeler, Malzeme Bilimi ve Teknolojisi, Otomotiv Teknolojisi, Pil Teknolojisi, Yapay Zekâ, Haberler

Bunları da Beğenebilirsiniz

Verimli Camlar İçin Aerojel

İnsansı Robotlar Fabrikalarda Görev Alacak

Yapay Zekâ Asistanları Kendi Sosyal Ağlarını Kuruyor

Yapay Zekâ Destekli Evcil Hayvan

Popüler İçerikler

Güney Okyanusu’nda meydana gelen devasa plankton patlamaları

Derin Denizlerdeki Depremlerin Beslediği Plankton Patlamaları

Bilimsel çalışmalar Güney Okyanusu’nda meydana gelen devasa plankton patlamalarının denizin binlerce metre altındaki hidrotermal..

Dünya’nın Çekirdeğinde Bol Miktarda Helyum-3 Olabilir

Deneysel ve kuramsal çalışmalar, çekirdekte Dünya’nın oluşumunun ilk aşamalarından kalma, yüksek miktarda helyum-3 izotopları..

Yıldırım Çarpmasından Fayda Sağlayan Ağaç Türü

Bilimsel çalışmalar, tropik bir ağaç türünün yıldırım çarpmalarını çok az hasarla atlattığını ve hatta..

KONULAR

Tıp ve Sağlık
Uzay
Fizik
Kimya
Matematik
Biyoloji ve Yaşam Bilimleri
Çevre ve Dünya
Teknoloji
Sosyal Bilimler

MENÜ

Öne Çıkanlar
Akıl Oyunları
Matematik Sorusu
Düşünme Kulesi
Satranç
Zekâ Oyunları
Podcast
Bilim ve Teknik ile Büyüdüm
Bilim Çizgi
Posterler
Yazı Gönder
Dergi Arşivi
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Giriş Yap
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Abone Ol

Giriş Yapmanız Gerekiyor !

Abonelik işlemlerini görüntüleyebilmek için giriş yapmanız gerekmektedir.
 Mevcut bir hesabınız varsa yönlendirileceğiniz sayfadan giriş yapabilirsiniz.
 Henüz üye değilseniz, “Hesap Oluştur” sekmesinden kolayca yeni bir hesap oluşturabilirsiniz.

.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Giriş Yap

Abonelik Seçenekleri

Dergimize abone olmak için aşağıdaki seçeneklerden birini tercih edebilirsiniz.

Dijital Abonelik

  • Dergiyi web veya mobil cihazlardan dijital olarak okuma seçeneği: (Son 4 ayda yayımlanan sayılar abonelere özeldir, daha eski sayılar herkese açıktır.)
  • Abonelere özel içerik ve her gün yayınlanan yeni makaleler.
  • 1967’e kadar uzanan eksiksiz dijital arşiv erişimi
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Dijital Abonelik İşlemleri
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Dijital Abonelik İşlemleri

Fiziksel Abonelik (Basılı Dergi)

Fiziksel abonelik, derginin her sayısının basılı olarak adresinize gönderilmesini kapsar. Abone olduğunuz süre boyunca derginin tüm yeni sayıları düzenli olarak tarafınıza kargo ile ulaştırılır.
Fiziksel abonelik ve tek sayı satın alma işlemlerini, TÜBİTAK Yayınlar web sitesi üzerinden gerçekleştirebilirsiniz.

.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Fiziksel Abonelik İşlemleri

İçeriğin Devamı ve Etkileşim Özellikleri Abonelere Özeldir

🔒 Bu içeriğin tamamı ve etkileşim özellikleri yalnızca dijital abonelere özeldir.

Henüz bir hesabınız yoksa Bilim ve Toplum OGS sistemi üzerinden kolayca yeni bir hesap oluşturun.
Gönderiyi kaydetmek,  ya da okumaya devam etmek için lütfen giriş yaparak dijital abonelik işleminizi başlatın.

.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Bilim ve Toplum OGS