.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; }
.cls-1 { stroke-width: 0px; }

MENÜ

.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Giriş Yap
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Abone Ol

Makine Öğrenmesiyle Batarya Ömrü Tahmini

Bataryaların döngü ömrünü tahmin etmek için yeni bir yöntem geliştirildi.

Dr. Mahir E. Ocak

Zhang ve ark., Nature

Michigan Üniversitesinden Jiawei Zhang ve arkadaşları, makine öğrenmesiyle bataryaların ömrünü tahmin edebilmek için bir yöntem geliştirdi. Araştırmanın sonuçları Nature’da yayımlandı. Batarya geliştirme çalışmalarındaki en zaman alıcı aşamalardan biri yeni tasarımların ömrünü tahmin etmektir. Geleneksel yöntem, bataryaların enerji depolama kapasitesi başlangıçtakinin %90’ına düşene kadar tekrar…
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Devamını Oku

İlgili Konular

Bilim ve Teknolojik Gelişmeler, Malzeme Bilimi ve Teknolojisi, Otomotiv Teknolojisi, Pil Teknolojisi, Yapay Zekâ, Haberler

Bunları da Beğenebilirsiniz

Yapay Zekâ Kuşların Dilini Çözüyor

Dijital İkiz Suçluyu Buldu

Otizm Araştırmalarında Son Gelişmeler: Erken Tanıdan Yapay Zekâya…

Nörosembolik Yapay Zekâ

Popüler İçerikler

İnsanlar Ay’a Geri Dönüyor — Artemis Görevi

Elli yılı aşkın bir aradan sonra insanlar yeniden Ay’a ayak basmaya hazırlanıyor. NASA önderliğinde..

Verileri Binlerce Yıl Saklayabilen Yeni Veri Depolama Sistemi

Microsoft araştırmacıları, yüksek enerjili lazer aracılığıyla camın yapısında deformasyonlar oluşturularak verilerin kodlanmasını sağlayan bir..

Nörosembolik Yapay Zekâ

Yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesinde kullanılan iki ana programlama stili var: sembolik programlama ve yapay..

KONULAR

Tıp ve Sağlık
Uzay
Fizik
Kimya
Matematik
Biyoloji ve Yaşam Bilimleri
Çevre ve Dünya
Teknoloji
Sosyal Bilimler

MENÜ

Öne Çıkanlar
Akıl Oyunları
Matematik Sorusu
Düşünme Kulesi
Satranç
Zekâ Oyunları
Podcast
Bilim ve Teknik ile Büyüdüm
Bilim Çizgi
Posterler
Yazı Gönder
Dergi Arşivi
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Giriş Yap
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Abone Ol

Giriş Yapmanız Gerekiyor !

Abonelik işlemlerini görüntüleyebilmek için giriş yapmanız gerekmektedir.
 Mevcut bir hesabınız varsa yönlendirileceğiniz sayfadan giriş yapabilirsiniz.
 Henüz üye değilseniz, “Hesap Oluştur” sekmesinden kolayca yeni bir hesap oluşturabilirsiniz.

.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Giriş Yap

Abonelik Seçenekleri

Dergimize abone olmak için aşağıdaki seçeneklerden birini tercih edebilirsiniz.

Dijital Abonelik

  • Dergiyi web veya mobil cihazlardan dijital olarak okuma seçeneği: (Son 4 ayda yayımlanan sayılar abonelere özeldir, daha eski sayılar herkese açıktır.)
  • Abonelere özel içerik ve her gün yayınlanan yeni makaleler.
  • 1967’e kadar uzanan eksiksiz dijital arşiv erişimi
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Dijital Abonelik İşlemleri
.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Dijital Abonelik İşlemleri

Fiziksel Abonelik (Basılı Dergi)

Fiziksel abonelik, derginin her sayısının basılı olarak adresinize gönderilmesini kapsar. Abone olduğunuz süre boyunca derginin tüm yeni sayıları düzenli olarak tarafınıza kargo ile ulaştırılır.
Fiziksel abonelik ve tek sayı satın alma işlemlerini, TÜBİTAK Yayınlar web sitesi üzerinden gerçekleştirebilirsiniz.

.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Fiziksel Abonelik İşlemleri

İçeriğin Devamı ve Etkileşim Özellikleri Abonelere Özeldir

🔒 Bu içeriğin tamamı ve etkileşim özellikleri yalnızca dijital abonelere özeldir.

Henüz bir hesabınız yoksa Bilim ve Toplum OGS sistemi üzerinden kolayca yeni bir hesap oluşturun.
Gönderiyi kaydetmek,  ya da okumaya devam etmek için lütfen giriş yaparak dijital abonelik işleminizi başlatın.

.cls-1 { fill-rule: evenodd; stroke-width: 0px; } Bilim ve Toplum OGS