Kendini Geliştiren Yapay Zekâ… Yapay zekâ sistemleri artık kendi performanslarını artıracak iyileştirme testleri gerçekleştirebiliyor. Bu alanda öne çıkan projelerden AutoResearch, bir dil modelinin eğitim sürecinde küçük değişiklikler yapıp etkisini ayrı ayrı test ediyor. Performansı artıran değişiklikleri koruyor, başarısız olanları eliyor. Böylece insanlar tarafından uzun sürede yapılabilecek iyileştirmeler çok sayıda denemeyle hızlı ve otomatik biçimde gerçekleştirilebiliyor. Benzer şekilde yakın zamanda geliştirilen Meta-Harness yaklaşımında modelin kendisini değil, modelin hangi kurallara göre çalıştığını belirleyen sistemin iyileştirilmesine odaklanılıyor. Yani yapay zekâ, sonuçların nasıl üretildiğini etkileyen altyapıyı da iyileştirmeye başlıyor. Bu gelişmeler yapay zekâ araştırmalarında yeni bir yaklaşımın ortaya çıkışına işaret ediyor. İnsanlar yapay zekâ modellerinde yapılacak değişikliklerin yönünü ve sınırları belirliyor, yapay zekâ ise çok sayıdaki rutin denemeyi gerçekleştirerek iyileştirme sürecini hızlandırıyor.
Kaynak
