Northwestern Üniversitesinden Karan Ahuja liderliğindeki mühendislerin geliştirdiği ‘‘MobilePoser’’ adlı sistem akıllı telefon, akıllı saat ve kablosuz kulaklık gibi taşınabilir cihazları kullanarak üç boyutlu hareketleri algılayabiliyor. Sistem, bu cihazlarda bulunan ivmeölçer, jiroskop ve manyetometre gibi sensörlerden elde edilen verileri yapay zekâ ve fizik tabanlı simülasyonlarla birleştirerek, kişinin tüm vücut hareketlerini gerçek zamanlı olarak takip edebiliyor.
Bu sayede cep telefonu duruş analizi yaparak sakatlık riskini engelleyen proaktif bir asistana dönüşebiliyor.
Bu sistem, akıllı saat tek kolda takılı olmasına rağmen bir elin mi yoksa her iki elin mi kaldırıldığını algılayabiliyor. Akıllı saat, telefon ve kulaklıktaki hareket sensörleri elin nasıl hareket ettiğini, pozisyonunu ve vücudun dengesindeki hassas değişimleri algılıyor. Bu bilgiler kişinin tekrar eden hareket kalıplarını tanıyabilen ve hareketlerin insan anotomisi ve biyomekniğine uygunluğunu kontrol eden algoritmalar tarafından işleniyor.
MobilePoser, yaklaşık 8-10 santimetrelik bir hata payıyla çalışıyor. Microsoft Kinect gibi kamera tabanlı sistemler ise 4-5 santimetre gibi daha düşük bir hata payına sahip olsalar da kameranın görüş alanının dışındaki hareketleri algılayamıyor. MobilePoser, bu kısıtlamaları aşarak kullanıcıların hareketlerini herhangi bir sınırlama olmaksızın takip edebiliyor.
MobilePoser, oyun deneyimlerini daha gerçekçi hâle getirebilir, spor yaparken doğru duruş ve form kontrolü sağlayabilir, doktorların hasta hareketlerini analiz etmesine yardımcı olabilir, yalnız yaşayan yaşlı bireylerin hareketlerini takip edebilir ve bina içi navigasyon sistemlerinde kullanılabilir. Yakında iPhone, AirPods ve Apple Watch için kullanıma sunulacak olan MobilePoser, açık kaynak kodlu olarak da yayınlandı ve böylece diğer araştırmacıların katkılarıyla daha da geliştirilebilecek.
Kaynaklar:
