Yapay zekâ teknolojilerinde modellerin eğitilmesi ve çıkarım işlemleri için paralel hesaplama yapabilen yüksek performanslı binlerce GPU (grafik işlem birimi) kullanılır. GPU tabanlı yapay zekâ veri merkezlerinin güç ihtiyacı çok yüksektir. Bu sistemler çok fazla ısı ürettiğinden sıvı soğutma ile soğutulur. Ayrıca saniyede 400-800 gigabit veri aktarımını destekleyen ağlara ihtiyaç duyar. Geleneksel CPU (merkezi işlem birimi) temelli veri merkezlerinin sahip olduğu altyapılar bu gereksinimleri karşılayamaz.
Dünyada yalnız 32 ülkede bulunan yapay zekâ veri merkezlerinin yarısı beş ülkede yoğunlaşmıştır. Oxford İnternet Enstitüsü, bulut servis sağlayıcılarının bulunduğu 225 bölgenin 132’sinde yapay zekâ işlemlerini hızlandıran altyapılar bulunduğunu belirledi. McKinsey şirketinin tahminlerine göre dünya genelinde yapay zekâ veri merkezlerinin güç talebinin 2023 ile 2030 yılları arasında yıllık %20 artarak 171-219 gigawatt’a çıkacağı öngörülüyor. Ancak bu artışın küresel ısınmaya olumsuz bir etkisi olacak. Accenture, 2030’da yapay zekâ veri merkezleri kaynaklı karbondioksit salınımının bugün havacılık sektörünün neden olduğu toplam emisyon miktarını aşacağını tahmin ediyor.
Kaynaklar:
